（構築用）コース紹介 | 長崎大学 情報データ科学部
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カリキュラム構成・特徴

情報科学(IS)とデータ科学 (DS)の2つのコース、
どちらを選択しても両方学べます。

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共通科目(基礎)
共通科目(発展)
DSコース科目
ISコース科目
1年
2年
3年
4年
数学(基礎)
データ分析手法(基礎)
データ分析手法(発展)
データ分析実践
卒業研究
機械学習とAI
PBL
インターンシップ
語学(基礎)
数学(発展)
語学(発展)
情報ネットワーク
HCI・デザイン
情報セキュリティ(基礎)
情報セキュリティ(発展)
マルチメディア処理
プログラム(基礎)
プログラム(発展)
情報技術実践
コンピュータ科学(基礎)
コンピュータシステム
基本ソフトウェア
スキル
職種
データ
サイエンティスト
AI
エンジニア
IoT
組込システム
SE
SIer
データを
活用する
活動して
提案する
情報を伝える
コンピュータを
利用する

どんなことが勉強できるかなぁ。

ISとDSがあるんだ。どっちに進めばいいんだろう。

まずは基礎をしっかり身につけながら、興味のある分野を見つけていけばいいよ。

プログラムも面白そうだし、データ分析にも興味があるなぁ。どうしようかなぁ。

もっと専門的なことを学びたいなら、大学院に進学するのも選択肢としてあるよ。

情報データ科学を学ぶと、様々な職業で活躍が出来るのね。

学べる内容

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共通科目(基礎)
共通科目(発展)
DSコース科目
ISコース科目
分類 科目群 科目名 概要
共通基礎
数学(基礎)
●大学数学入門
●線形代数Ⅰ・Ⅱ
●微分積分学Ⅰ・Ⅱ
●確率・統計 		様々な情報処理の基礎になっている数学の基礎をカバーする科目です。
数学(発展)
●微分積分学Ⅲ
●情報理論
●グラフ理論と最適化 		物理現象などのデータをもとに様々な事象を表現（数式モデル）を学びます。
語学(基礎)
●技術英語Ⅰ 科学技術分野の共通語として、あらためて英語を学びます。
語学(発展)
●技術英語Ⅱ・Ⅲ・Ⅳ 情報データ科学分野を中心に、専門英語の理解力を伸ばします。
コンピュータ科学(基礎)
●情報科学特別
●コンピュータ入門
●情報セキュリティⅠ
●数理･データサイエンス
●科学者倫理
●オートマトンと言語理論
●情報メディア論 		情報技術、コンピュータ、データ分析、それぞれのリテラシーを学び、２つのコース共通で必要となる専門知識の土台を築きます。
プログラム(基礎)
●プログラミング概論
●プログラミング演習Ⅰ
●プログラミング演習Ⅱ 		簡単なプログラムを作成し、実際に動かすことを通して、プログラミングの基礎を学びます。
コンピュータを利用する
基礎
コンピュータシステム
●論理回路
●コンピュータアーキテクチャⅠ・Ⅱ
●デジタル信号処理Ⅰ・Ⅱ
●組込システム
●制御工学 		コンピュータの基盤である論理回路やマイクロプロセッサ等について学び、コンピュータの機能を最大限に引き出すシステムを構築できるようになります。
発展
基本ソフトウェア
●コンパイラ
●オペレーティングシステムⅠ・Ⅱ
●並列分散処理
●データベース 		コンピュータシステムの理解を深めることで、より高度な処理を実践できるようになります。
応用実践
プログラム(発展)
●データ構造とアルゴリズム
●プログラム言語論
●プログラミング演習Ⅲ・Ⅳ
●ソフトウェア工学 		多様なプログラム言語とアルゴリズムを習得し、堅牢なプログラムや、豊富なアルゴリズムの特徴に沿ったプログラム開発ができるようになります。
情報技術実践
●情報工学実験Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・Ⅳ 得手の学んだことを実践を通して体験することで、理解を深めます。
データを活用する
基礎
データ分析手法(基礎)
●探索的記述統計
●基礎データ分析演習 		データ分析の基礎を習得し、基本的なデータ分析ができるようになります。
発展
データ分析手法(発展)
●情報統計学
●応用データ分析
●多変量解析
●数量化解析
●時系列分析 		高度なデータ分析手法を習得し、多角的な分析ができるようになります。
機械学習とAI
●パターン認識と機械学習・演習
●人工知能・演習
●認知システム論A・B 		機械学習やAIの知識を修得すると共に、それらを用いたシステム構築方法を習得します。
応用実践
データ分析実践
●医療・生命情報学A・B
●社会・観光情報学A・B・C
●ビッグデータ分析･演習
●経営管理
●産業経済学 		実際のデータ分析や応用領域に特化したデータ分析を体験し、実践的な分析スキルを習得します。
情報を伝える
基礎
情報ネットワーク
●情報ネットワークⅠ･Ⅱ インターネットなどの情報通信技術の仕組みを学びます。
情報セキュリティ(基礎)
●情報数学Ⅰ･Ⅱ 情報セキュリティの基礎となっている数学について学びます。
発展
情報セキュリティ(発展)
●情報数学Ⅲ・Ⅳ
●情報セキュリティⅡ・Ⅲ
●ネットワークセキュリティ 		高度な情報セキュリティの知識を習得し、リスク対策を策定出来るようになります。
マルチメディア処理
●画像処理
●音響音声工学
●マシンビジョン 		音や映像などのメディアをコンピュータで扱う方法を学び、メディア処理の技術を習得します。
HCI・デザイン
●デザイン情報学Ⅰ・Ⅱ
●HCI 		人とコンピュータの相互作用を理解し、よりよいコンピュータの使い方をデザインします。
活動して提案する
基礎
PBL
●実社会課題解決
●プロジェクトA・B・C・D 		現実社会に実在する課題と向き合い、情報データ科学の知識がどのように活用できるかを主体的に学びます。
応用実践
卒業研究
 ●卒業研究 大学での学習の総まとめとして、講義･演習･実験で学んだ知識を利用し、未解決の問題について自らその解決法を考えます。