教員詳細
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武田 啓太 Keita TAKEDA
- メールktakedanagasaki-u.ac.jp- 役職・取得学位 総合生産科学域 助教
情報データ科学部 助教
修士（工学）- 専門分野 パターン認識，機械学習，医用画像- 外部リンク researchmap
就職実績 ― 民間機関、他大学等（略歴）
| R3.3 | 長崎大学工学部工学科 卒業 |
| R5.3 | 長崎大学工学研究科 博士前期課程 修了 |
| R5.3 | 修士（工学） |
| R5.4 | 長崎大学情報データ科学部 助教 |
研究活動
ドメイン知識に基づく深層学習
深層学習を基盤とする人工知能は、大量のデータがあれば高度な情報処理を実現できます。各研究分野でこれまで培われてきた科学の知識や経験則（ドメイン知識）は、大量のデータに匹敵する情報を人工知能にもたらします。 ドメイン知識を元にデータを解釈することや、知識を補うような情報を取り出す人工知能を実現する研究に取り組んでいます。
