超解像 (Super-Resolution) とは,低解像度の粗い画像から,高解像度の精細な画像を推測する技術です.
本研究では,Field-Programmable Gate Array (FPGA) と呼ばれる,ユーザが自由に論理回路を書き込んで利用できるデバイスを用いて,高速・低遅延な動画超解像を行えるシステムを設計,実装しています.
情報の補間には畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いていますが,一般的な CNN 処理と異なり,ネットワーク全体を FPGA 上に空間展開し,並列性を最大限に引き出すことで性能を高めています.