この講義では、実社会で集められるデータの分析を想定した実践的な勉強をすることができます。勉強で使うデータは好きなように作ることができるので不足がない完璧なデータを分析することができますが、実際は集めるのにも限りがあるので欠損しているデータを使わなければいけません。そのような場合にデータ分析を行うための工夫を学びます。
　 また実社会のデータは、様々な要因が関わり合って作られています。例えば国ごとのノーベル賞受賞者数とチョコレート消費量に正の相関が出ていても、その背後には各国の経済力が影響している可能性が考えられ、相関があるからと言って直接的な関係が成立しているとは限りません(図1)。このように要因同士が絡み合っている場合に除くべき要因、残すべき要因を選択する方法なども学びました。この講義では与えられた問題に決まった計算式を当てはめるだけでなく、自分で考える力を身に着けることができると思います。
　講義は座学がメインですが、プログラミング言語のRを使って実際にデータ分析をすることもありました。