コードはPythonで書かれていて、だいたいの構文を理解することができたので良かったです。私が印象に残っているのは、画像から肌領域を検出する方法です。画像に含まれている色データから肌の色に近いデータのみが残るようにコードを書きました。図3は肌の色だけをプロットしたものです。何回も微調整をしたのでとても印象に残っています。頑張った分だけ出力された画像が良くなっていったので達成感がありました。

[1] Documentation of scikit-learn （https://scikit-learn.org/stable/documentation.html）.後藤 正幸，小林 学， S.J.D.Prince: Computer Vision: Models, Learning, and Inference, Cambridge University Press, 2012.
[2]G.James, et.al: An Introduction to Statistical Learning – with Applications in R, Springer, 2013.
[3] T.Hastie他著，杉山将他監訳，「統計的学習の基礎―データマイニング・推論・予測―」，共立出 版，2014．
[4]Bishop著，元田他監訳，「パターン認識と機械学習」，丸善出版，2007（上巻）・2008（下巻）．
[5]「入門 パターン認識と機械学習」，コロナ社，2014．