この講義では、コンピュータに対象のものを当てさせる方法を学びました。例えば、図1のような画像を見たとき人間ならば5と即答できますが、なんの知識もないコンピュータは答えることができません。しかし、1から9の手書き数字画像を大量に与えて学習させると、「５」を「５」だと正解するようになります。これは5という数字の形の特徴をコンピュータが学んだからです。数字以外にも顔のデータを与えて学習させれば、画像中から顔だけ検出し、それが誰なのか個人認識することも可能になります。他にも色、文書、音声などのデータの特徴も捉えることでき、応用できる分野は多岐にわたっています。講義ではコンピュータに学習させる方法とともにどのような数学に基づいているか学びました。この講義で学んだことは別講義「パターン認識と機械学習演習」で実際にコードを動かすことで頭に定着させることができました。パターン認識と機械学習は4年生から始まる研究テーマの一つなので履修をおすすめします。