文章、画像生成のAIの性能が著しく向上しています。プログラミング教育にも生成AIは強烈なインパクトを与えています。もはや標準的機械学習のタスクは、ほぼ自動化されつつあります。このような大きな技術変化の中、データサイエンスで何を学ぶべきなのでしょう。生活・社会の改善に資する課題の発見、データが生まれる現場を大切にする心構え、データが語る内容に真摯に向き合う姿勢、といったむしろ原点回帰が大切になってくるでしょう。不確実性がますます高まる時代に、ぶれない柔軟な思考力を、ぜひデータサイエンスを通して身につけてもらいたいです。