コンピューティングとネットワーキングに関する国際会議であるCANDAR2021（The Ninth International Symposium on Computing and Networking 2021）のMain Track（本会議）において、情報データ科学部　小林透教授の発表論文「Dementia Sign Detection System Using Digital Twin」 がOutstanding Paper Awardを受賞しました。

Outstanding Paper Awardは、CANDAR2021のMain Trackで発表された論文の中で優れたものに与えられる賞です。本研究は、高齢者の日常の生活行動をIoTとAIによりモニタリングすることで、認知症の予兆を早期に発見しようとするものです。これからの人生100年時代に向けて期待される研究成果の一つです。

CANDAR2021は、2021年11月23日〜26日の期間、島根県松江市で開催予定でしたが、COVID-19の影響により全てオンラインで開催されました。授賞式も11月26日の深夜、オンラインで開催されました。

※本研究の遂行に当たっては、長崎大学病院脳神経内科の辻野彰教授、宮崎禎一郎助教より、医学的見地から有用なアドバイスをいただきました。本受賞に際し改めて感謝いたします。

▽授賞式の模様（Web画面）

▽左から、共著者の荒井研一准教授、小林教授、同じく共著の今井哲郎先生（広島市立大学情報科学研究科知能工学専攻　講師）、深江一輝戦略職員（ICT基盤センター）

▽賞状