情報データ科学部 植木研究室では、研究分担者として参画する科学研究費補助金基盤研究（A)「大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開（研究代表者：青嶋誠先生（筑波大学））」のシンポジウムを下記のとおり開催することとなりましたのでご案内します。
Zoomオンライン開催となりますので、シンポジウムへの参加を希望される方のお申込みをお待ちしております。
■日時：
2021年12月3日（金）13時30分～17時40分
2021年12月4日（土）10時00分～15時05分
■プログラム
12月3日（金）
1. 13:30-14:05 山口崇幸 （滋賀大学データサイエンス教育研究センター）
ベンチマークドーズ法とモデル平均化の機能を持つ毒性データの評価のためのソフトウェア開発の紹介
2. 14:05-14:40 吉田拓真（鹿児島大学理工学研究科）、桃木光輝 （鹿児島大学理工学研究科）
極値統計学における予測モデリングについて
3. 14:40-15:15 本田敏雄（一橋大学経済学研究科）、Chien-Tong Lin (Department of Statistics, National Tsing Hua University)
Forward variable selection for ultra-high dimensional quantile regression models
（休憩）
4. 15:55-16:30 高橋将宜（長崎大学情報データ科学部）
多重代入法不連続デザインによる局所因果効果の推定
5. 16:30-17:05 江村剛志（久留米大学バイオ統計センター）
高次元スコア検定を用いた生存データに基づく決定木の構築
6. 17:05-17:40 柳川 堯（久留米大学バイオ統計センター）
Big dataの統計的検定
12月4日（土）
7. 10:00-10:35 廣瀬雅代（九州大学マス・フォア・インダストリ研究所）、Malay Ghosh (University of Florida)、Tamal Ghosh (University of Florida)
A Prediction Error under Area Level Model with Arc-Sin transformation for Sample Proportions
8. 10:35-11:10 斎藤正也（長崎県立大学シーボルト校情報システム学部情報セキュリティ学科）
感染症流行記述におけるメタ・ポピュレーションモデルの課題
9. 11:10-11:45 中杤昌弘（名古屋大学大学院医学系研究科）
日本人を対象とした大規模SNPデータ研究の近年の成果と課題
（休憩）
10. 13:20-13:55 Muthu Subash Kavitha（長崎大学情報データ科学部）
Desired weight learning and controlled class-variant mechanism improve the data imbalance problems in deep network for biomedical applications
11. 13:55-14:30 田尻 涼（佐賀大学大学院医学系研究科）、川口 淳（佐賀大学医学部）
深層学習により生成した脳画像は解析に使用できるのか
12. 14:30-15:05 高橋雄太（東北大学病院精神科）
精神医学データに対する機械学習的アプローチ
■開催方法：
Zoomミーティングによるオンライン開催
■申込方法
ご登録後にミーティング参加に関する確認メールが自動送信されます。
■お問合せ先（シンポジウム開催責任者）：
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